KI-Agenten & Integration

Künstliche Intelligenz dort einsetzen, wo sie echten Mehrwert schafft: als intelligenter Bestandteil Ihrer Software, Ihrer Prozesse und Ihrer täglichen Arbeit.
Das Potenzial künstlicher Intelligenz reicht weit über die Beantwortung von Fragen hinaus. Moderne KI-Systeme können Informationen analysieren, Zusammenhänge erkennen, Aufgaben vorbereiten und in Verbindung mit bestehenden Anwendungen komplexe Arbeitsabläufe unterstützen.
Wir entwickeln individuelle KI-Lösungen, die sich an den konkreten Anforderungen Ihres Unternehmens orientieren. Dazu verbinden wir leistungsfähige Sprachmodelle mit Ihren Daten, Anwendungen und Geschäftsprozessen – von einzelnen intelligenten Funktionen bis hin zu KI-Agenten, die mehrstufige Aufgaben eigenständig bearbeiten können.
Im Mittelpunkt steht nicht die Technologie um ihrer selbst willen, sondern ihr sinnvoller Einsatz. Wir untersuchen, wo intelligente Automatisierung Arbeitsabläufe vereinfacht, Mitarbeitende entlastet oder neue Möglichkeiten eröffnet. Daraus entstehen Lösungen, die sich in bestehende Strukturen einfügen und deren Verhalten nachvollziehbar und kontrollierbar bleibt.
Wenn KI vom Antworten ins Handeln kommt
KI-Agenten können über die reine Informationsverarbeitung hinausgehen. Sie nutzen digitale Werkzeuge, greifen auf angebundene Systeme zu und führen mehrere Arbeitsschritte im Zusammenhang aus. So lassen sich beispielsweise Kundenanfragen analysieren und mit Informationen aus unterschiedlichen Systemen anreichern, Dokumente auswerten, Entscheidungsgrundlagen zusammenstellen oder wiederkehrende Bearbeitungsprozesse intelligent unterstützen.
Welche Aufgaben ein Agent selbstständig übernehmen darf und an welchen Stellen eine menschliche Prüfung erforderlich ist, wird gezielt festgelegt. Gerade bei geschäftskritischen Vorgängen verbinden wir die Flexibilität künstlicher Intelligenz mit klar definierten Regeln, Berechtigungen und Freigabeprozessen.
Unsere Leistungen
- Individuelle KI-Agenten und intelligente Automatisierung: Konzeption und Entwicklung KI-gestützter Abläufe, die Informationen verarbeiten, Werkzeuge nutzen und Aufgaben innerhalb definierter Grenzen eigenständig bearbeiten.
- Integration künstlicher Intelligenz in bestehende Software: Anbindung von Sprachmodellen und KI-Funktionen an vorhandene Anwendungen, Datenquellen und Schnittstellen – abgestimmt auf Ihre technische Infrastruktur.
- KI-gestützte Anwendungen und Benutzeroberflächen: Entwicklung neuer Interaktionsmöglichkeiten, bei denen künstliche Intelligenz und nutzerzentriertes Design zu einer verständlichen, effizienten Anwendung zusammenfinden.
- Intelligente Wissens- und Informationsverarbeitung: Erschliessung, Analyse und Verknüpfung von Informationen aus unterschiedlichen Quellen – als Grundlage für fundierte Antworten und weiterführende Prozesse. Mehr dazu unter KI-Assistenten & Wissenssysteme.
Sie möchten zunächst herausfinden, welche Einsatzmöglichkeiten für Ihr Unternehmen sinnvoll sind? Die strategische Einordnung und Beratung erfolgt in Zusammenarbeit mit rethinx consulting (externer Link).
Häufige Fragen
Welche KI‑Modelle setzen Sie ein?
Je nach Aufgabenstellung integrieren wir unter anderem Sprachmodelle von OpenAI, Anthropic oder Mistral. Die Auswahl richtet sich nach den fachlichen Anforderungen, der Leistungsfähigkeit, den wirtschaftlichen Rahmenbedingungen und den Vorgaben zur Datenverarbeitung. Wo sinnvoll, können unterschiedliche Modelle innerhalb einer Anwendung kombiniert werden.
Lassen sich KI-Agenten in unsere bestehende Software integrieren?
In vielen Fällen ja. Über vorhandene Schnittstellen oder geeignete Erweiterungen können KI-Agenten auf Daten zugreifen, Informationen verarbeiten und definierte Funktionen bestehender Systeme nutzen. Welche Möglichkeiten im konkreten Fall bestehen, prüfen wir anhand Ihrer technischen Umgebung. Sind zusätzliche Anwendungen oder Benutzeroberflächen erforderlich, können wir diese im Rahmen unserer Software- und App-Entwicklung konzipieren und umsetzen.
Wie beginnt ein Projekt?
Am Anfang steht das Verständnis Ihrer Anforderungen: Welche Aufgaben beanspruchen heute besonders viel Zeit? Wo müssen Informationen aus unterschiedlichen Quellen zusammengeführt werden? Welche Prozesse könnten von intelligenter Unterstützung profitieren?
Auf dieser Grundlage entwickeln wir ein Umsetzungskonzept und überprüfen zentrale Funktionen bei Bedarf anhand eines Prototyps. Dabei berücksichtigen wir sowohl die technischen Voraussetzungen als auch die Menschen, die später mit der Lösung arbeiten – beispielsweise durch UX Research und UX Design. So entsteht eine fundierte Entscheidungsgrundlage, bevor in die eigentliche Entwicklung investiert wird.